workflow 是一种流程的表示形式，代码也是 但是代码在过去对于人们来说意味着理解成本和学习成本，所以 zapier 的出现降低了高频应用自动化过程当中胶水代码的构建成本，dify 的出现降低了模型和工具连接还有模型和模型连接之中的胶水代码的构建成本。 但是本质上 workflow 和代码的关系是小圆和大圆的关系，如果代码真的越来越便宜之后 事实上相当于给每一个业务人员都配齐一个唯命是从的工程师，那让我做选择的话我可能就跳过亲手用低代码工具构建这条路径了，因为更辛苦
如果代码更便宜的话那 poc 也可以全部用代码完成，因为 workflow 和代码而言 其实是两种方式在实现有向无环图，代码的维护性高灵活性高但是构建成本也高，反之流程图构建成本低但是可维护性差。
虽然现在 workflow 和AI增强编码看似面向不同的用户但随着“正确的代码”越来越便宜 我们或许不需要抽象和复用，我们可以一次又一次的重复造轮子
就像AI搜索 workflow 就像我硬编码了一段查询逻辑针对一种任务，但deepreasearch 就像每次都重建一个思维链然后边查边优化
所以降低 workflow 的构建成本和提升 workflow 能解决的问题范围 是 workflow 产品必然的优化路径 而前者可以让 workflow 这种产品形态晚点死亡