对于 workflow 这样的产品可以认为投产前的所有测试包括编排过程都算调试， 在程序开发中往往会有开发，测试，生产的过程。
如果从头到尾让AI 生成一个脚本爬取 youtube 字幕 然后在python ide 中点击运行然后开启调试模式测试这种行为就是传统的 debugging
还有一种就是偏向画布/notebook 的逻辑，就像数据科学当中在写一个 dataprocessing 过程你可能需要从头开始写，并慢慢的构建连接 在每一步都企图调试为最优表现的优化过程
这两种调试事实上是不一致的第一种是在检查第二种是在创造，对于检查我们往往检查的是参数设置优化运行报错等问题。对于创造其实路径还是模糊的，连接关系也还没有确定 所以我们需要更加灵活的单元测试 还有 mock 数据的能力，然后逐步构建连接
不知为什么感觉二者看起来有点像 allm 和 dllm 的区别